Data Analysis

비즈니스 도메인별 데이터 분석 가이드. 각 분야의 핵심 지표, 분석 방법론, 실무 적용 사례와 참고 자료를 제공합니다.

목차

비즈니스 분석

분야	설명
제품 분석	제품 사용성 및 성장 분석
마케팅 분석	마케팅 효과 측정 및 최적화
고객 분석	고객 세분화 및 가치 분석
가격 분석	가격 전략 및 탄력성 분석
웹 분석	웹사이트 트래픽 및 행동 분석
소셜 미디어 분석	SNS 데이터 분석

운영/재무 분석

분야	설명
재무 분석	재무 성과 및 리스크 분석
운영 분석	프로세스 효율화 및 품질 관리
공급망 분석	물류 및 재고 최적화
HR 분석	인적 자원 분석

도메인 특화 분석

분야	설명
의료 분석	헬스케어 데이터 분석
스포츠 분석	경기 및 선수 성과 분석
사기 탐지 분석	이상 거래 및 사기 탐지
부동산 분석	부동산 시장 및 가치 분석

방법론

분야	설명
실험 설계 (A/B Testing)	통제 실험 설계 및 분석
지표 설계	KPI 및 메트릭 프레임워크

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분석 프레임워크

비즈니스 문제 정의
        ↓
데이터 수집 및 정제
        ↓
탐색적 데이터 분석 (EDA)
        ↓
가설 수립
        ↓
분석 수행
        ↓
인사이트 도출
        ↓
의사결정 및 액션
        ↓
영향 측정

분석가의 핵심 역량

역량	설명
비즈니스 이해	도메인 지식, 문제 정의
데이터 리터러시	데이터 해석, 품질 판단
통계적 사고	가설 검정, 불확실성 이해
기술적 역량	SQL, Python/R, 시각화
커뮤니케이션	스토리텔링, 시각화, 프레젠테이션

참고 자료

서적

서적	저자
Lean Analytics	Croll & Yoskovitz
Trustworthy Online Controlled Experiments	Kohavi et al.
Competing on Analytics	Davenport & Harris
Data Science for Business	Provost & Fawcett

저널/매체

출처	분야
Harvard Business Review	비즈니스 분석
MIT Sloan Management Review	데이터 전략
Towards Data Science	실무 가이드
Mode Analytics Blog	분석 방법론