공공 조달/입찰 가이드¶
공공 부문 데이터 분석 용역 수주를 위한 실무 가이드.
조달 채널¶
나라장터 (G2B)¶
URL: https://www.g2b.go.kr
역할: 공공기관 입찰 통합 플랫폼
검색 방법: 1. 나라장터 접속 > 입찰정보 > 입찰공고 2. 물품/용역 선택 3. 키워드: 데이터분석, 빅데이터, AI, 머신러닝, 통계분석
주요 공고 유형:
| 유형 | 설명 | 특징 |
|---|---|---|
| 일반경쟁 | 자격 충족 시 누구나 참여 | 가장 흔함 |
| 제한경쟁 | 특정 요건 충족 업체만 | 실적, 기술등급 등 |
| 협상에 의한 계약 | 기술+가격 종합평가 | 복잡한 과제 |
| 수의계약 | 특정 업체와 직접 계약 | 소액, 긴급 등 |
조달청 디지털서비스몰¶
URL: https://digitalmall.g2b.go.kr
특징: - 클라우드, SW, AI 서비스 전문 - 카탈로그 방식 (사전 등록 업체) - 소규모 서비스 수의계약 가능
각 기관 직접 공고¶
- 공기업, 지자체는 자체 홈페이지에도 공고
- 나라장터에 안 올라오는 경우 있음
주요 기관 입찰 페이지: - 한국토지주택공사: https://www.lh.or.kr (계약/입찰) - 한국전력공사: https://srm.kepco.co.kr - 국민건강보험공단: https://www.nhis.or.kr (입찰공고)
데이터 분석 용역의 특성¶
일반 용역 vs 데이터 분석 용역¶
| 구분 | 일반 용역 | 데이터 분석 용역 |
|---|---|---|
| 결과물 정의 | 명확 | 분석 결과에 따라 변동 |
| 일정 예측 | 용이 | 데이터 품질에 따라 변동 |
| 범위 변경 | 적음 | 잦음 (탐색적 분석) |
| 기술 리스크 | 낮음 | 상대적으로 높음 |
데이터 분석 용역 유형¶
| 유형 | 내용 | 예산 규모 |
|---|---|---|
| 현황 분석 | 데이터 기반 현황 파악, 보고서 | 수천만원 |
| 시스템 구축 | 분석 플랫폼, 대시보드 구축 | 수억원 |
| AI/ML 모델 개발 | 예측, 분류 모델 개발 | 수천만~수억원 |
| 데이터 품질진단 | 데이터 현황, 품질 진단 | 수천만원 |
| 컨설팅 | 데이터 전략, 아키텍처 수립 | 수천만~수억원 |
RFP 읽는 법¶
RFP 구조¶
1. 사업 개요
- 사업명, 기간, 예산
- 추진 배경 및 목적
2. 사업 범위 및 내용
- 세부 과업 내용
- 산출물 목록
3. 제안 요청 사항
- 기술적 요구사항
- 관리적 요구사항
4. 제안서 평가 기준
- 기술평가 항목 및 배점
- 가격평가 방법
5. 입찰 참가 자격
- 필수 자격
- 우대 사항
6. 기타 사항
- 계약 조건
- 보안 요구
핵심 체크 포인트¶
1. 예산 대비 범위 적정성 - 과업 범위가 예산에 비해 과도하지 않은지 - 유사 사업 대비 단가 비교
2. 데이터 현황 - 분석 대상 데이터가 이미 있는지 - 데이터 수집/가공이 포함되는지 - 데이터 품질 상태
3. 평가 기준 - 기술:가격 비율 (보통 90:10 또는 80:20) - 기술평가 세부 배점 - 가점 항목 (중소기업, 지역업체 등)
4. 납품 일정 - 중간 산출물 일정 - 최종 납품 기한 - 일정 변경 조항
5. 투입 인력 요건 - 필수 자격 (기술사, 기사 등) - 경력 요건 - 상주 요건
위험 신호¶
주의가 필요한 RFP 특징:
| 신호 | 의미 |
|---|---|
| 과업 범위 모호 | 범위 확대 위험 |
| 예산 대비 과업 과다 | 저가 수주 경쟁 |
| 데이터 현황 미기재 | 데이터 수집/정제에 시간 소요 |
| 일정 촉박 | 품질 저하 위험 |
| 검수 기준 불명확 | 납품 분쟁 가능 |
제안서 작성 포인트¶
제안서 구성¶
1. 회사 소개
- 회사 현황
- 유사 수행 실적
- 투입 인력 프로필
2. 사업 이해
- 과업 목적 재정의
- 현황 분석
- 해결 과제 도출
3. 수행 방안
- 접근 방법론
- 세부 수행 계획
- 일정 계획
- 품질관리 방안
4. 기술 역량
- 분석 방법론
- 활용 도구/기술
- 차별화 포인트
5. 프로젝트 관리
- 조직 구성
- 의사소통 체계
- 위험관리
평가 항목별 작성 전략¶
사업 이해도 - RFP 핵심 키워드 활용 - 발주처 현황/문제점 분석 - 유사 사례 언급
기술 역량 - 구체적인 분석 방법론 제시 - 알고리즘/모델 선정 근거 - 실제 데이터 기반 예시 (가능한 경우)
수행 계획 - 단계별 상세 일정 - 마일스톤 정의 - 리스크 식별 및 대응방안
수행 실적 - 유사 과업 실적 상세 기술 - 정량적 성과 제시 - 발주처 만족도/재계약 여부
투입 인력 - PM 경력 및 역량 강조 - 분석 전문가 포트폴리오 - 자격증 (기술사, PMP 등)
차별화 전략¶
| 전략 | 내용 |
|---|---|
| 파일럿 분석 | 제안 단계에서 샘플 데이터 분석 결과 제시 |
| 시각화 | 대시보드, 인포그래픽 활용 |
| 추가 제안 | RFP에 없는 부가 아이디어 제시 |
| 기술 데모 | 발표 시 실제 분석 도구 시연 |
가격 산정¶
소프트웨어사업 대가 기준¶
적용 기준: 한국소프트웨어산업협회 SW사업 대가산정 가이드
분석 용역 대가 구성:
인건비 계산:
참고: SW기술자 등급별 노임단가 (매년 고시)
| 등급 | 2024년 기준 (월) |
|---|---|
| 기술사/특급기술자 | 약 800만원 |
| 고급기술자 | 약 650만원 |
| 중급기술자 | 약 500만원 |
| 초급기술자 | 약 370만원 |
견적 시 고려사항¶
- 데이터 수집/전처리 비용 (전체의 60~70% 소요 가능)
- 서버/인프라 비용
- 외부 데이터 구매 비용
- 보안 인증/점검 비용
- 하자보수 기간 비용
낙찰 후 관리¶
계약 체결¶
- 계약보증금 (계약금액의 10~15%)
- 하자보수보증금 (계약금액의 2~5%)
- 지체상금 조항 확인
수행 중 관리¶
| 활동 | 내용 |
|---|---|
| 착수보고 | 계약 후 2주 내 |
| 중간보고 | 월간 또는 마일스톤별 |
| 현안 협의 | 주간 정기 미팅 |
| 변경관리 | 범위 변경 시 문서화 |
| 최종보고 | 산출물 납품, 검수 |
산출물 검수¶
- 검수 조서 작성
- 산출물 품질 점검
- 수정/보완 요청 대응
- 최종 검수 완료 후 대금 청구
자주 묻는 질문¶
Q: 실적이 없어도 참여 가능한가? - 일반경쟁은 자격요건만 충족하면 가능 - 제한경쟁은 유사실적 요구하는 경우 많음 - 컨소시엄으로 실적 보유 업체와 협력 가능
Q: 중소기업 우대는? - 중소기업 참여 제한 물품 제도 - 기술평가 가점 (1~3점) - 수의계약 한도 우대
Q: 최저가 낙찰인가? - 데이터 분석은 대부분 '협상에 의한 계약' - 기술평가 비중이 높음 (80~90%) - 기술평가 통과 후 가격 협상