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산업별 시각화 특성

산업마다 핵심 지표, 데이터 특성, 의사결정 패턴이 다르다. 각 산업의 맥락에 맞는 시각화 접근이 필요하다.

산업별 시각화 개요

산업 핵심 시각화 주요 지표 데이터 특성
이커머스/리테일 퍼널, 코호트 히트맵 전환율, GMV, LTV 실시간, 대용량, 이벤트 기반
금융 리스크 매트릭스, 포트폴리오 분포 VaR, 수익률, 부도율 시계열, 분포, 규제 요건
공공/정책 지도 시각화, 인구 피라미드 인구통계, 예산, 성과지표 지역 기반, 장기 추세
물류/공급망 네트워크 그래프, 실시간 대시보드 리드타임, 재고회전율 지리적, 실시간, 네트워크
제조 SPC 차트, OEE 대시보드 불량률, 가동률 센서 데이터, 실시간
의료/헬스케어 생존 곡선, 인구 피라미드 생존율, 발생률 개인정보, 규제, 장기
SaaS/구독 MRR 워터폴, 코호트 리텐션 MRR, 이탈률, LTV 구독 주기, 코호트

이커머스/리테일

핵심 특성

특성 설명
의사결정 속도 빠름 (일/주 단위)
데이터 규모 대용량, 실시간
주요 관심사 전환율, 매출, 고객 가치
계절성 강함 (명절, 세일 기간)

필수 시각화

1. 전환 퍼널 (Conversion Funnel)

고객 여정의 각 단계별 전환율을 추적한다.

구매 퍼널 예시:

방문     100,000 (100%)
  ├── 이탈 40%
상품조회  60,000 (60%)
  ├── 이탈 67%
장바구니  20,000 (20%)
  ├── 이탈 60%
결제완료   8,000 (8%)

실무 팁: - 각 단계 이탈률도 표시 - 경쟁사/업계 평균 벤치마크 추가 - 디바이스별, 유입 채널별 비교

2. 코호트 리텐션 히트맵 (Cohort Retention)

가입/첫구매 시점별 고객군의 재구매율 추적.

         가입 후 경과 개월
          M1   M2   M3   M4   M5   M6
1월 코호트  100% 45%  32%  28%  25%  23%
2월 코호트  100% 48%  35%  30%  27%  -
3월 코호트  100% 52%  38%  33%  -    -
4월 코호트  100% 50%  36%  -    -    -

색상 코딩: 높은 리텐션은 진한 색, 낮은 리텐션은 연한 색

실무 팁: - 코호트 크기(N)도 함께 표시 - 이상적 리텐션 곡선과 비교 - 특정 코호트 성과가 좋으면 원인 분석

3. GMV/매출 트렌드

일별 GMV 추이
- 실제 매출 라인
- 이동평균선 (7일)
- 전년 동기 비교
- 이벤트 마커 (세일, 쿠폰 발행)

4. 제품 성과 매트릭스

         판매량
         높음     낮음
    ┌─────────┬─────────┐
마진 높음│ 스타     │ 기회    │
    │ (유지/확대)│ (프로모션)│
    ├─────────┼─────────┤
    │ 캐시카우  │ 문제     │
낮음 │ (효율화)  │ (철수검토)│
    └─────────┴─────────┘

이커머스 대시보드 예시 구성

┌─────────────────────────────────────────┐
│  오늘의 핵심 지표                        │
│  GMV | 주문수 | 전환율 | 객단가          │
├─────────────────────────────────────────┤
│  실시간 매출 추이 (시간별)               │
├───────────────────┬─────────────────────┤
│  카테고리별 매출   │  유입 채널별 전환율  │
├───────────────────┴─────────────────────┤
│  Top 10 상품 | 재고 경고               │
└─────────────────────────────────────────┘

금융 (Banking/Finance)

핵심 특성

특성 설명
규제 요건 강함 (감독기관 보고)
리스크 관리 핵심 기능
정밀도 요구 높음 (소수점, 통계적 엄밀성)
시계열 의존성 강함 (주가, 금리)

필수 시각화

1. 리스크 히트맵/매트릭스

         영향도 (Impact)
         낮음    중간    높음
    ┌────────┬────────┬────────┐
발생 높음│  중    │  고    │ 극심  │
확률     │        │        │       │
    ├────────┼────────┼────────┤
    중간│  저    │  중    │  고   │
        │        │        │       │
    ├────────┼────────┼────────┤
    낮음│ 극저   │  저    │  중   │
        │        │        │       │
    └────────┴────────┴────────┘

용도: 운영 리스크, 신용 리스크 포트폴리오

2. 포트폴리오 분포

자산 배분 트리맵:

┌──────────────────────────────────────┐
│  주식 (60%)                          │
│  ┌────────────┬──────────┬─────────┐│
│  │국내대형 30%│국내중소 15%│해외 15%││
│  └────────────┴──────────┴─────────┘│
├──────────────────┬───────────────────┤
│  채권 (30%)      │  대체투자 (10%)   │
│  ┌──────┬───────┤  ┌───────┬───────┤│
│  │국채  │회사채 │  │부동산 │원자재 ││
└──┴──────┴───────┴──┴───────┴───────┘│

리스크-수익 산점도: - X축: 변동성(리스크) - Y축: 기대 수익률 - 효율적 프런티어 라인 - 각 자산/포트폴리오를 점으로 표시

3. 시계열 분석 차트

주가 차트 구성:
1. 가격 차트 (캔들스틱 또는 라인)
2. 거래량 바 차트
3. 기술적 지표 (이동평균, 볼린저 밴드)
4. 상대 강도 지수 (RSI)

4. 신용 등급 분포

등급별 익스포저 분포

AAA  ████ 5%
AA   ████████ 10%
A    ████████████████ 20%
BBB  ████████████████████████ 30%
BB   ████████████████ 20%
B    ████████ 10%
CCC↓ ████ 5%

금융 대시보드 특수 요건

요건 설명
감사 추적 모든 데이터 변경 이력
시점 기준 특정 시점(end of day) 기준 명확히
정밀도 소수점 자릿수 일관성
출처 명시 데이터 소스, 산출 방법론

공공/정책 (Public Sector)

핵심 특성

특성 설명
지역성 행정구역 기반 분석
투명성 시민 공개, 이해하기 쉬움
장기 관점 연도별 추세, 정책 효과
다양한 청중 전문가부터 일반 시민까지

필수 시각화

1. 지도 시각화 (Choropleth Map)

시도별 고령화율 지도
- 색상 강도: 고령화율 높을수록 진함
- 툴팁: 지역명, 고령화율, 전국 대비
- 시계열 슬라이더: 연도별 변화

주의점: - 면적이 큰 지역 과대 표현 문제 - 비율/밀도 사용 권장 (절대값 대신) - 색상 스케일 범위 적절히 설정

2. 인구 피라미드 (Population Pyramid)

        남성                    여성
80+     ██                        ██
70-79   ████                      ████
60-69   ██████                    ██████
50-59   ████████                  ████████
40-49   ██████████                ██████████
30-39   ████████                  ████████
20-29   ██████                    ██████
10-19   ████                      ████
0-9     ███                       ███

용도: - 고령화 추이 - 복지 정책 수요 예측 - 교육, 의료 인프라 계획

3. 예산 시각화

트리맵 또는 선버스트:

총예산 100조원
├── 복지 (30조)
│   ├── 기초연금
│   ├── 국민연금
│   └── 의료급여
├── 교육 (25조)
├── 국방 (20조)
└── ...

예산 vs 집행 비교: - 계획 대비 집행률 - 부서별/사업별 비교

4. 시민 참여용 인포그래픽

복잡한 정책 데이터를 일반인이 이해하기 쉽게:

[아이콘 기반 시각화]

세금 100원이 어디에 쓰이나요?

복지     ████████████████ 30원
교육     ████████████ 25원
국방     ████████ 20원
...

공공 데이터 시각화 원칙

원칙 설명
접근성 색맹 고려, 대체 텍스트
출처 명시 데이터 출처, 기준 시점
정의 명확 용어 정의, 산출 방법
비교 가능 시계열 일관성, 지역 비교

물류/공급망 (Logistics/Supply Chain)

핵심 특성

특성 설명
실시간성 배송 추적, 재고 모니터링
지리적 경로, 거점 위치 중요
네트워크 공급망 복잡성
효율성 비용, 시간 최적화

필수 시각화

1. 공급망 네트워크 그래프

          [원재료]
    ┌─────────┴─────────┐
    ↓                   ↓
[1차 협력사]        [1차 협력사]
    │                   │
    └─────────┬─────────┘
          [제조공장]
    ┌─────────┼─────────┐
    ↓         ↓         ↓
  [물류센터A] [물류센터B] [물류센터C]
    │         │         │
    ↓         ↓         ↓
  [배송지역]  [배송지역]  [배송지역]

인터랙티브 기능: - 노드 클릭 시 상세 정보 - 병목 구간 하이라이트 - 실시간 상태 표시

2. 실시간 배송 대시보드

┌─────────────────────────────────────────┐
│  오늘의 배송 현황                        │
│  배송중: 5,234 | 완료: 12,456 | 지연: 87 │
├─────────────────────────────────────────┤
│  지도: 배송 차량 실시간 위치             │
│  - 정상: 파란색                          │
│  - 지연 우려: 노란색                     │
│  - 지연: 빨간색                          │
├─────────────────────────────────────────┤
│  시간대별 배송 완료 추이                 │
│  ▁▂▃▅▇█▇▅▃▂▁ (피크 시간 표시)          │
└─────────────────────────────────────────┘

3. 재고 수준 모니터링

제품별 재고 상태

제품A: ████████████████████ 95% (과잉)
제품B: ████████████░░░░░░░░ 60% (적정)
제품C: ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 20% (부족!)
제품D: ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10% (위험!!)

* 경고 임계값: 30%

4. 리드타임 분석

공급사별 리드타임 분포 (박스플롯)

공급사A: |--[====|====]--|    중앙값: 5일
공급사B: |----[==|====]-----|  중앙값: 7일
공급사C: |-[==|=]-|          중앙값: 3일

목표: 5일 이내 (수직선으로 표시)

물류 대시보드 특수 요건

요건 설명
실시간 갱신 5분 또는 실시간 새로고침
알림 통합 임계값 초과 시 알림
지도 통합 위치 기반 시각화
드릴다운 개별 배송건까지 추적

제조 (Manufacturing)

핵심 특성

특성 설명
품질 관리 불량률, 공정 안정성
실시간 모니터링 센서 데이터
설비 효율 OEE, 가동률
표준화 SPC, 6시그마

필수 시각화

1. 관리도 (Control Chart)

X-bar 관리도

UCL: 10.5 ─────────────────────────────
          *     *
CL:  10.0 ────*──────*────*────*───────
               *  *     *
LCL:  9.5 ─────────────────────────────

* 관리 이탈 시점 하이라이트
* 추세(Trend), 연속성(Run) 규칙 적용

2. OEE (Overall Equipment Effectiveness) 대시보드

OEE = 가용률 x 성능률 x 양품률

가용률: 85% ████████████████░░░░
성능률: 90% ██████████████████░░
양품률: 98% ████████████████████

OEE:   75% ███████████████░░░░░
       (월드클래스: 85%)

3. 파레토 차트 (불량 원인 분석)

불량 원인별 건수

외관불량   ████████████████ 40%  ─┐
치수불량   ████████████ 30%       │ 누적 70%
조립불량   ████████ 20%           ─┘
기타       ████ 10%

* 누적 백분율 라인 오버레이
* 상위 2-3개 원인이 대부분 차지

제조 시각화 원칙

원칙 설명
실시간 초/분 단위 갱신
임계값 명확 관리 상한/하한 표시
이력 추적 로트, 설비, 작업자 추적
현장 친화 큰 글씨, 색상 신호

SaaS/구독 비즈니스

핵심 특성

특성 설명
반복 수익 MRR/ARR 중심
이탈 관리 구독 지속이 핵심
코호트 중심 가입 시점별 분석
단계별 전환 무료→유료→업그레이드

필수 시각화

1. MRR 워터폴 차트

MRR 변화 분석

시작 MRR:        ████████████████████ $100K
+ 신규 가입:     ██████ $15K
+ 업그레이드:    ████ $10K
- 다운그레이드:  ██ -$5K
- 이탈:          ████ -$10K
─────────────────────────────────────────
종료 MRR:        ██████████████████████ $110K

2. 코호트 리텐션 히트맵

(이커머스와 유사하나 구독 지속 기준)

         가입 후 경과 개월
          M1   M3   M6   M12
2023-Q1  100%  85%  70%  55%
2023-Q2  100%  88%  75%  -
2023-Q3  100%  90%  -    -

3. 퍼널: 무료 → 유료 전환

무료 가입      10,000
    ├── 이탈 50%
활성 사용      5,000
    ├── 전환 안함 60%
유료 전환      2,000 (전환율 20%)
    ├── 기본 플랜 70%
프리미엄       600

SaaS 대시보드 구성

┌─────────────────────────────────────────┐
│  MRR: $110K (+10% MoM)                  │
│  ARR: $1.32M | NRR: 115%                │
├─────────────────────────────────────────┤
│  MRR 워터폴 (이번 달)                   │
├───────────────────┬─────────────────────┤
│  코호트 리텐션     │  이탈 위험 고객     │
├───────────────────┴─────────────────────┤
│  CAC | LTV | LTV:CAC Ratio             │
└─────────────────────────────────────────┘

산업별 시각화 체크리스트

산업 반드시 포함할 것 흔한 실수
이커머스 전환 퍼널, 코호트, GMV 추세 채널별 분리 안 함, 계절성 무시
금융 리스크 지표, 신뢰 구간 정밀도 부족, 출처 미명시
공공 지도, 출처, 정의 내부 용어 사용, 접근성 미고려
물류 실시간 지도, 네트워크 갱신 주기 부적절, 알림 연동 없음
제조 관리도, OEE, 파레토 관리 한계선 없음, 추세 무시
SaaS MRR 워터폴, 코호트 리텐션 MRR 변화 요인 분해 안 함